AI 윤리와 일상 생활의 충돌 사례 분석: 연세대 AI 커닝 사태를 중심으로 본 기술과 윤리의 간극

AI 윤리 vs 교육 평가 체계의 충돌

서론

인공지능(AI)은 이제 인간의 일상과 분리될 수 없는 기술이 되었다. 학습, 업무, 창작 등 거의 모든 영역에서 AI의 도움을 받는 시대가 도래했지만, 그만큼 새로운 윤리적 문제도 동반되고 있다. 특히 교육 현장은 이러한 변화의 최전선에 서 있다. 학생들은 AI를 학습의 동반자로 인식하지만, 교수와 제도는 여전히 평가의 공정성을 최우선 가치로 삼는다. 이 간극이 폭발적으로 드러난 사건이 바로 최근 연세대학교에서 발생한 AI 커닝 사태였다. 해당 사건은 단순한 부정행위 논란이 아니라, 인공지능이 인간의 평가 구조에 어떤 균열을 일으키는지를 보여주는 사회적 실험이었다. 더 놀라운건 이후 서울대 등 다른 학교에서도 이러한 AI 집단 커닝이 있었다는 사실이 밝혀졌다. 기술이 빠르게 진화하는 시대에, 윤리와 제도가 얼마나 느리게 따라가는지 보여주는 상징적 사례로 기록될 만하다.

1.  AI 커닝 사태의 전말

2024년 하반기, 연세대학교의 한 인문사회 계열 강의에서 학생들이 기말 과제를 제출하는 과정에서 이상 징후가 발견되었다. 교수는 여러 학생의 보고서가 비슷한 문체와 표현을 사용하고 있음을 눈치챘다. 더구나 일부 문장은 자연스러우면서도 인간이 쓰기에는 지나치게 구조적으로 완벽했다. 교수는 AI 탐지 도구를 통해 문장을 분석했고, 여러 보고서에서 생성형 AI 사용 흔적이 포착됐다. 이후 학생들에게 사실 여부를 확인하자, 일부는 ChatGPT를 참고 자료 정리용으로만 사용했다고 진술했고, 또 다른 학생은 초안을 AI가 도와줬지만 최종 편집은 직접 했다고 주장했다.

그러나 교수진은 AI가 개입한 문서 자체가 이미 공정한 평가를 방해한다며 문제를 제기했다. 학교 측은 내부 조사를 통해 일부 학생이 인공지능을 이용해 과제를 작성한 사실을 확인했으나, 명확한 금지 조항이 없었던 탓에 강력한 징계는 내리지 못했다. 다만, 해당 사건은 학내에서 큰 파장을 불러일으켰고, 여러 교수들이 즉시 AI 사용 제한 조항을 강의계획서에 추가했다. 이 사건이 언론에 보도되면서 AI 커닝이라는 용어가 사회적으로 확산됐다.

 

하지만 이렇게 AI 사용 제한 조항을 추가한 이후에도 AI 커닝 사태는 계속 되고 있다. 최근 보도된 연세대 '자연어 처리(NLP)와 챗GPT' 과목 중간고사에서 집단 부정행위가 발생했다. 전체 수강생 600명 중 약 190명이 부정행위 의심학생으로 분류되었다.

이어서 다른 학교도 이런 AI 커닝이 잦았다는 보도가 잇따르고 있다.

고려대는 한 교양 과목의 올해 2학기 중간 고사 결과를 무효로 하기로 결정했다. 사울대 자연과학대학 교양과목 중간고사 시험중에도 일부 학생이 AI를 활용한 부정행위를 해 재시험을 치르기로 했다.

밝혀진것 보다 훨씬 폭넓게 AI 커닝이 이루어 지고 있다는 대학생들의 증언들이 뉴스에 보도 되고 있는 실정이다.

 

2. 기술과 제도의 엇박자 – AI 윤리의 진공 상태

이번 사건이 주목받은 이유는, 그것이 단순한 커닝이 아니라 AI 윤리의 경계가 얼마나 모호한가를 드러냈기 때문이다. 학생들은 AI를 이용해 문법을 교정하고 아이디어를 구조화한 것뿐이라고 주장했지만, 교수진은 AI의 개입이 결과물의 본질을 바꿨다고 반박했다. 양측 모두 틀리지 않았다. 문제는 어디까지가 도움이고 어디부터가 대체인가 하는 기준이 명확하지 않았다는 점이다.

교육 평가 체계는 인간의 사고력과 창의력을 전제로 설계되어 있다. 그러나 AI는 인간보다 훨씬 빠르고 효율적으로 문장을 구성하며, 표면적으로는 논리적 일관성을 유지한다. 결과적으로 학생이 직접 사고한 내용과 AI가 생성한 텍스트가 혼합된 경우, 교수조차 그 경계를 구분하기 어려워진다. 이처럼 AI의 등장은 기존 평가 체계를 무너뜨리고 있다. 노력과 창의성을 중심으로 한 학문적 윤리가, 기술에 의해 상대화되는 것이다. 윤리 기준이 기술 발전 속도를 따라가지 못하는 상황에서, 교육 현장은 일종의 윤리적 공백 상태에 놓이게 되었다.

 

3. 대학의 대응과 새로운 평가 구조의 모색

연세대 사태 이후, 여러 대학들이 빠르게 대응에 나섰다. 일부 학교는 AI 사용을 전면 금지했고, 또 다른 대학들은 AI 사용 내역 공개를 의무화했다. 후자의 방식은 AI를 완전히 배제하기 어렵다는 현실을 인정한 조치였다. 연세대 내부에서도 몇몇 교수는 AI 사용 자체를 막을 수 없다면, 투명하게 드러내는 것이 윤리적이라고 주장했다. 이에 따라 일부 과목에서는 보고서 제출 시 AI 사용 여부, 사용 도구, 사용 목적을 명시하도록 하는 새로운 형식을 도입했다.

동시에 교육계 전반에서는 AI 리터러시(AI Literacy) 교육의 중요성이 강조되기 시작했다. 단순히 AI를 쓰는 법이 아니라, AI가 제공하는 정보의 신뢰성을 판단하고, 그 결과에 대해 책임지는 능력을 가르치는 방향으로 변화하고 있다. 정부 역시 대학 AI 활용 윤리지침 초안을 검토하며, 평가 공정성 확보를 위한 표준 가이드라인 제정을 논의 중이다. 이 과정은 단기적으로 혼란을 가져오겠지만, 장기적으로는 기술과 윤리가 공존할 수 있는 교육 모델을 구축하는 계기가 되고 있다.

 

결론: AI 시대, 윤리와 평가의 새로운 균형점

연세대 AI 커닝 사태는 단순한 부정행위가 아니다. 그것은 인간이 만들어온 교육 평가 체계가 인공지능이라는 새로운 현실 앞에서 균열을 드러낸 첫 번째 징후였다. 기술은 이미 윤리를 뛰어넘는 속도로 진화하고 있으며, 사회는 그 변화의 의미를 해석하기 위해 고심하고 있다. 이제 우리는 AI를 사용할 것인가 말 것인가의 문제를 넘어, AI를 어떻게 책임 있게 사용할 것인가라는 질문에 답해야 할 때이다.

AI는 인간의 사고를 보조할 수 있지만, 그 결과의 책임은 여전히 인간에게 있다. 교육의 목적은 지식을 암기하는 것이 아니라, 사고의 과정을 학습하는 데 있다. 그렇기에 AI 시대의 평가는 단순한 결과 중심이 아니라, 사고의 투명성과 윤리적 책임성을 함께 검증하는 방향으로 나아가야 할 것이다. 연세대 사태는 불편한 사건이었지만, 동시에 사회가 기술과 윤리의 새로운 균형점을 찾아야 한다는 경고였다. AI가 인간을 대체하는 시대가 아니라, 인간의 윤리적 판단이 기술을 이끄는 시대를 만들기 위한 출발점이 바로 그 사건이었다.